http://hdl.handle.net/123456789/10 2026-04-21T13:36:48Z http://hdl.handle.net/123456789/1036 Aplicação multiplataforma para tradução em tempo real para palestras COSTA, Marco Antônio da Luz Maciel da O atual trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de um sistema para tradução em tempo real para palestras na Antonio Meneghetti Faculdade (AMF), composto por uma aplicação web para palestrantes e tradutores e por um aplicativo móvel para ouvintes, para diminuir o esforço logístico e financeiro associado ao uso de radiotransmissores. Como método, realizou-se levantamento bibliográfico, estudo de caso comparativo entre plataformas de tradução, definição de requisitos funcionais e não funcionais, modelagem do sistema em UML, especificação de uma arquitetura baseada em microsserviços e desenvolvimento iterativo orientado pela metodologia DSDM. A solução implementada integra serviços em Flask, aplicações em Next.js e Expo, comunicação de áudio em tempo real por meio de WebRTC e armazenamento de dados em PostgreSQL. Como resultado, obteve uma aplicação multiplataforma que organiza o fluxo de tradução simultânea e possibilita o uso de dispositivos pessoais pelos participantes. Para a avaliação foram conduzidos testes de latência ponta a ponta, medindo o atraso entre a fala do palestrante e a recepção do áudio traduzido no dispositivo do ouvinte em diferentes cenários, bem como testes de usabilidade com usuários por meio do questionário System Usability Scale (SUS). Os resultados evidenciaram o funcionamento do fluxo de tradução simultânea no contexto estudado e indicaram que a arquitetura proposta atende ao caso de uso identificado e estabelece base técnica para futuras extensões com módulos de tradução automática baseados em inteligência artificial. 2025-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/123456789/1035 Sistema de irrigação para estufas hortícolas usando microcontroladores ROSSATTO, Maicon Mazzonetto A adoção de tecnologias de automação tem se destacado como alternativa acessível para pequenos produtores rurais, especialmente no manejo hídrico de hortaliças cultivadas em estufas. Considerando que a irrigação manual ainda é amplamente utilizada e sujeita a desperdícios e variações de recursos hídricos que comprometem o desenvolvimento das plantas, este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema automatizado de irrigação utilizando o microcontrolador ESP32, um sensor de umidade do solo HD-38 e uma válvula solenóide controlada por módulo relé. O sistema monitora continuamente a umidade do solo e aciona automaticamente a irrigação quando os níveis atingem valores críticos, enviando também registros periódicos para o Google Sheets, possibilitando análise remota dos dados. Durante os testes iniciais, observou-se que o solo sem cultivo apresentava secagem mais lenta, o que motivou o plantio de mudas de alface para avaliar o sistema em condições reais. A inclusão do cultivo, além de acesso a um dashboard construído para este projeto, permitiu identificar variações mais rápidas na umidade e demonstrou o funcionamento adequado do sistema frente à absorção e evapotranspiração das plantas. Os resultados evidenciam maior estabilidade hídrica, precisão no acionamento da irrigação e potencial redução no consumo de água quando comparado ao método manual tradicional. Mesmo com o ciclo produtivo ainda em andamento, o sistema mostrou-se viável, eficiente e compatível com a realidade da agricultura familiar, oferecendo uma solução de baixo custo para modernização e uso sustentável de recursos hídricos. 2025-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/123456789/1034 Suplenexus: um Sistema de comparações de preços de suplementos para otimizar a experiência de compra no E-commerce LOVATTO, Pedro Leal Desde o início do século 21, com a democratização da internet, notou-se um crescimento contínuo no setor do e-commerce, assim como a popularização de uso de suplementos no cotidiano dos brasileiros, a união destes elementos resultou em uma grande gama de opções de sites de vendas de suplementos, ocasionando em consumidores desperdiçando tempo, e às vezes dinheiro, comparando diversos produtos. Este trabalho propôs o desenvolvimento de um sistema web chamado Suplenexus3, focado no nicho de suplementos, com o objetivo de otimizar o tempo de pesquisa, economia de recursos de financeiros e proporcionar uma maior facilidade para o consumidor de suplementos tomar decisões. O projeto foi desenvolvido seguindo uma abordagem incremental e iterativa da metodologia DSDM, garantindo um desenvolvimento ágil e organizado ao longo de todo o processo. O resultado final é um web bot que realiza scraping em sites específicos de suplementos de maneira automatizada, integra a LLM do Gemini no pré-processamento de pesquisa para uma busca mais precisa e oferece recursos que facilitam a comparação e a pesquisa do consumidor através de funcionalidades como alerta de preços, opção de fixar produtos no topo da página e o uso de marcadores de qualidade. Conclui-se, após uma validação realizada com o método SUS que resultou em uma pontuação média de 90.96, que o sistema Suplenexus conseguiu provar a eficácia da solução proposta, ao mesmo tempo que abre possibilidades para evoluções futuras. 2025-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/123456789/1033 Ecossistema tecnológico para coleta e análise de sonhos SOUZA, Raisson Silveira de Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um ecossistema tecnológico voltado à coleta e análise de sonhos, integrando o cuidado com o ciclo do sono ao suporte clínico nas abordagens da Psicanálise e Ontopsicologia. O objetivo geral consistiu na criação do aplicativo para Android "Morfeus - Diário de Sonhos" para usuários comuns e de um sistema web para auxílio profissional na interpretação onírica, utilizando Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) aprimorados pela técnica de Retrieval-Augmented Generation (RAG). A metodologia adotada foi a pesquisa aplicada em engenharia de software, empregando tecnologias como React Native, AdonisJS, Docker e a plataforma de automação N8N para integrar o modelo Gemini a bases vetoriais no Pinecone. Os resultados demonstraram a viabilidade técnica do projeto com a publicação do aplicativo na Google Play Store e a validação do sistema de análise, que alcançou índice de usabilidade de 87,5 na escala SUS junto a especialistas. Conclui-se que a solução proposta é eficaz, pois a implementação do RAG, com métricas e comparações de respostas avaliadas, garantiu interpretações fundamentadas, confirmando que a inteligência artificial pode atuar como ferramenta de apoio robusta para terapeutas, unificando o registro pessoal do sonhador à prática clínica rigorosa. 2025-01-01T00:00:00Z