Abstract:
A educação financeira desempenha um papel essencial na construção da autonomia econômica, permitindo que indivíduos tomem decisões mais conscientes sobre seus recursos e reduzam os riscos de endividamento. No Brasil, onde a baixa literacia financeira afeta grande parte da população, soluções tecnológicas tornam-se fundamentais para apoiar uma gestão mais eficiente e sustentável das finanças pessoais. Devido a essa lacuna, esta pesquisa propõe o desenvolvimento de uma Solução Inteligente de Controle de Gastos Pessoais, usando Inteligência Artificial para auxiliar no combate ao endividamento e a baixa literacia financeira no Brasil, justificando-se pela carência de ferramentas proativas. Para desenvolvimento deste trabalho foi utilizada a metodologia DSDM, com priorização MoSCoW, guiou o desenvolvimento do aplicativo móvel, cuja demanda foi validada por pesquisa inicial. A arquitetura propostou a biblioteca React Native (frontend), Node.js/Express (backend) e PostgreSQL (banco de dados), integrando a API Gemini para o assistente virtual "Synapse". O MVP (Produto Mínimo Viável) entregue inclui cadastro, dashboard de despesas e o assistente de IA com 25 ferramentas. A validação confirmou a usabilidade e o diferencial da IA, mas indicou a necessidade de melhorias na interface, como onboarding para "Categorias" e refatoração de funcionalidades no chat. Conclui-se a viabilidade técnica e a solidez da ferramenta como base para autonomia financeira, com trabalhos futuros focados na evolução do dashboard, integração Open Finance e treinamento de modelo de IA especializado.
