Ecossistema tecnológico para coleta e análise de sonhos

Abstract

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um ecossistema tecnológico voltado à coleta e análise de sonhos, integrando o cuidado com o ciclo do sono ao suporte clínico nas abordagens da Psicanálise e Ontopsicologia. O objetivo geral consistiu na criação do aplicativo para Android "Morfeus - Diário de Sonhos" para usuários comuns e de um sistema web para auxílio profissional na interpretação onírica, utilizando Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) aprimorados pela técnica de Retrieval-Augmented Generation (RAG). A metodologia adotada foi a pesquisa aplicada em engenharia de software, empregando tecnologias como React Native, AdonisJS, Docker e a plataforma de automação N8N para integrar o modelo Gemini a bases vetoriais no Pinecone. Os resultados demonstraram a viabilidade técnica do projeto com a publicação do aplicativo na Google Play Store e a validação do sistema de análise, que alcançou índice de usabilidade de 87,5 na escala SUS junto a especialistas. Conclui-se que a solução proposta é eficaz, pois a implementação do RAG, com métricas e comparações de respostas avaliadas, garantiu interpretações fundamentadas, confirmando que a inteligência artificial pode atuar como ferramenta de apoio robusta para terapeutas, unificando o registro pessoal do sonhador à prática clínica rigorosa.