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Sistema para otimização de custos logísticos em e-commerce: simulação de fretes por variação dimensional

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dc.contributor.author NUNES, Carlos Eduardo Schumacher
dc.date.accessioned 2026-06-30T20:11:42Z
dc.date.available 2026-06-30T20:11:42Z
dc.date.issued 2026-03
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/1111
dc.description.abstract Este trabalho apresenta o desenvolvimento e a validação de um sistema móvel para cotação em lote de fretes, no campo da logística para comércio eletrônico, com o objetivo de auxiliar pequenos empreendedores na escolha da embalagem e do serviço de envio mais vantajoso a partir da variação das dimensões dos pacotes. A metodologia adotada combinou a abordagem ágil DSDM para o desenvolvimento incremental, entrevistas exploratórias com lojistas, experimentos sistemáticos de simulação dimensional e integração com a API agregadora Melhor Envio para obtenção de cotações em diversas rotas. Os resultados evidenciaram descontinuidades tarifárias e saltos significativos de preço provocados por pequenas variações dimensionais, além de demonstrar que a automação das simulações permite identificar opções economicamente mais favoráveis e alternativas de baldeação que, em vários casos, reduziram custos. A solução implementada, testada em ambiente operacional real por sessenta dias, processou volumes amplos de simulações com tempo médio de resposta compatível com a rotina (aproximadamente 10 segundos) e comprovou ganho prático na tomada de decisão. Conclui-se que a ferramenta valida o conceito e oferece benefícios operacionais relevantes, embora sua comercialização exige aprimoramentos em autenticação, controle de cota de API e adequação a requisitos legais e contratuais. pt_BR
dc.subject Logística pt_BR
dc.subject Cubagem pt_BR
dc.subject Cotação de frete pt_BR
dc.subject Baldeação pt_BR
dc.subject Comércio eletrônico pt_BR
dc.subject Melhor envio pt_BR
dc.title Sistema para otimização de custos logísticos em e-commerce: simulação de fretes por variação dimensional pt_BR
dc.type Article pt_BR


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