Análise de algoritmos de IA para a detecção de doenças em folhas de soja

Abstract

A aplicação de inteligência artificial no agronegócio permite monitorar culturas de forma mais eficiente, identificando rapidamente a presença de doenças como a ferrugem asiática e possibilitando decisões assertivas para o manejo das lavouras. A identificação precoce dessa doença na lavoura contribui para um manejo mais eficiente, viabilizando intervenções rápidas que evitam a propagação dessa doença e, consequentemente, grandes perdas na produção. Esta pesquisa explora o uso da inteligência artificial no agronegócio, focando na aplicação de algoritmos de processamento e classificação para a análise de folhas de soja em diferentes estágios da ferrugem asiática. O principal objetivo é apresentar os processos e os resultados da implementação dessa tecnologia no setor agrícola, destacando os benefícios tanto para os produtores quanto para o meio ambiente. A pesquisa utiliza uma abordagem quantitativa para avaliar a precisão dos algoritmos com base nos dados fornecidos, proporcionando uma análise metódica da aplicabilidade dessas tecnologias no agronegócio. Os algoritmos de aprendizado de máquina, como ResNet e Vision Transformers, foram aplicados para classificar e identificar padrões de infecção em folhas de soja. Cada um dos algoritmos foi testado e avaliado em termos de acurácia, precisão e recall, o que permitiu uma análise detalhada da eficácia de cada técnica para a detecção de doenças. O estudo examina se o uso desses algoritmos pode trazer benefícios significativos para os produtores, melhorando a eficiência da detecção de doenças e, consequentemente, a gestão das culturas. Com a detecção automatizada, os produtores podem otimizar o uso de pesticidas, reduzindo custos e minimizando impactos ambientais. Os algoritmos testados como o ResNet e o Vision Transformers foram avaliados em termos de desempenho, e o Vision Transformers demonstrou uma alta eficácia na detecção de ferrugem asiática. Assim, ele está totalmente apto para ser implementado em uma aplicação real, visando a automação no monitoramento das lavouras. Dessa forma, a adoção da inteligência artificial no agronegócio pode contribuir para uma agricultura mais sustentável e produtiva, beneficiando tanto os agricultores quanto a sociedade em geral.