Plataforma de aprendizagem de Libras utilizando machine learning e visão computacional para reconhecimento de sinais

Abstract

No contexto da inclusão e acessibilidade, a Língua Brasileira de Sinais (Libras) desempenha um papel fundamental para garantir a comunicação efetiva entre pessoas ouvintes e surdas. No entanto, a barreira linguística entre a Libras e a língua escrita ou falada ainda é um grande desafio para a sociedade atual. Dito isto, este trabalho propõe o desenvolvimento de uma plataforma online para o aprendizado de Libras a ouvintes, utilizando Machine Learning e Visão Computacional para o reconhecimento e validação de sinais. O objetivo é promover a inclusão comunicacional e acessível entre ouvintes e surdos, oferecendo uma ferramenta educacional acessível e interativa. A plataforma permitirá o aprendizado da língua de sinais e a confirmação do conhecimento adquirido através do reconhecimento de sinais, contribuindo para a conscientização e redução do estigma associado à surdez. Os sinais de Libras são capturados pela webcam do usuário e processados, garantindo uma experiência de aprendizagem eficaz e engajadora. Diante desse objetivo, o resultado desse trabalho consistiu no desenvolvimento de uma plataforma, o qual foi apresentado suas telas e principais funcionalidades.